机器学习入门者
【补齐基础 · 建立整体认知】
- 看过视频课，但对公式推导总是“一知半解”。
- 面试被问“为什么这么做”时，感觉无从下手。
- 想有一份结构化、可反复翻的算法纸质/电子笔记。
机器学习常见算法学习笔记——从回归到聚类，从 PCA 到 EM，让你真正 听得懂、算得清、用得上。
不再“道理都懂，却写不出代码、推不动公式”——一份可以直接带走的算法基础“私房笔记”。
为什么要学？ 掌握核心算法、夯实基础、快速上手实战——不管你做算法工程、数据分析还是科研，都离不开这些“底层武功心法”。
看完下面 3 条，如果你中两条，就是为你准备的专栏。
不只“记住公式”，更要“用得明白”。
专栏围绕五大块知识展开，帮你从“零散听说”升级为“成体系掌握”：
专栏标题：机器学习常见算法理论基础学习笔记
简介：机器学习常见算法学习笔记——从回归到聚类，从 PCA 到 EM，让你真正听得懂、算得清、用得上。
每一讲都是一块“算法积木”，拼起来就是你的机器学习底层能力。
与其到处搜零散资料，不如一次性拿到一套完整的学习笔记。
你可以把它当作：入门书的精华浓缩版 + 课堂板书的高清复刻 + 项目实战的经验总结。