分布式训练核心技术
9节深度解析
大模型分布式训练并行技术
从单卡训练到多机多卡，从数据并行、模型并行到流水线并行、混合并行， 本专栏系统讲解大模型分布式训练的核心技术体系，助你提升大模型训练速度，降低训练成本。
大幅提升训练效率
显著降低训练成本
主流框架深度解析
从理论到实战全覆盖
不再受限于单卡训练，掌握分布式并行技术，释放大模型训练的全部潜力。
🎯 这门专栏适合谁？
无论你是大模型训练的初学者，还是希望深入理解分布式并行技术的开发者，这门课程都将带你从理论到实践，全面掌握分布式训练的核心技术。
大模型训练初学者
从0到1系统学习
- 想系统学习分布式训练但不知从何开始？
- 被复杂的并行策略和配置困扰？
- 希望快速掌握业界主流分布式框架？
0基础可学
循序渐进
理论与实践结合
AI工程师与研究者
技术深度与实战
- 希望深入理解各种并行策略的原理与差异
- 需要在多机多卡环境下高效训练大模型
- 想要掌握业界最新的分布式训练技术与最佳实践
技术深度
实战配置
最佳实践
想深入理解分布式训练原理
需要在多GPU环境下训练大模型
希望掌握业界最新分布式技术
🛠️ 主流分布式训练框架
深入解析业界主流分布式训练框架的核心机制与最佳实践。
DeepSpeed
微软开发的优化库，支持ZeRO、3D并行等高级特性
Megatron-LM
NVIDIA开发，专注于模型并行和高效Transformer层
FSDP
PyTorch原生 Fully Sharded Data Parallel，内存优化
🚀 学完之后，你具体能掌握什么？
不只是理论学习，每种并行技术都配有配置示例和最佳实践，让你真正能够应用这些技术解决实际问题。
① 数据并行
- 掌握数据并行的核心思想与实现
- 理解梯度同步与通信优化
- 学会在不同场景下配置数据并行
② 流水线并行
- 理解流水线并行的基本原理
- 掌握流水线气泡的优化方法
- 学会配置高效的流水线并行策略
③ 张量并行
- 深入理解张量并行的分割策略
- 掌握模型层内的并行计算
- 学会配置高效的张量并行方案
④ 序列并行
- 掌握序列并行的核心思想
- 理解长序列训练的内存优化
- 学会在不同模型中的应用
⑤ 混合并行
- 掌握多种并行策略的组合
- 理解混合并行的设计原则
- 学会根据硬件配置最优并行方案
⑥ 高级并行技术
- 掌握自动并行技术
- 理解MOE并行的原理与应用
- 获得完整的分布式训练实战经验
🧩 完整专栏目录：从基础到高级全覆盖
9节精心设计的课程，循序渐进带你掌握大模型分布式训练并行技术的方方面面。
基础篇 · 分布式训练核心概念
建立分布式训练的整体认知框架。
- 1大模型分布式训练并行技术一概述 会员专属
核心并行策略篇 · 掌握各种并行技术
深入学习数据、流水线、张量等核心并行技术。
- 2大模型分布式训练并行技术二数据并行 会员专属
- 3大模型分布式训练并行技术三流水线并行 会员专属
- 4大模型分布式训练并行技术四张量并行 会员专属
- 5大模型分布式训练并行技术五序列并行 会员专属
高级篇 · 混合与自动并行技术
掌握复杂的并行策略组合与自动化技术。
- 6大模型分布式训练并行技术六多维混合并行 会员专属
- 7大模型分布式训练并行技术七自动并行 会员专属
- 8大模型分布式训练并行技术八MOE并行 会员专属
- 9大模型分布式训练并行技术九总结 会员专属
掌握分布式训练核心技术，释放大模型训练的全部潜力
在大模型时代，掌握分布式训练技术已成为AI工程师的核心竞争力。
9节深度内容 · 从理论到实战 · 专为分布式训练入门者设计 · 一次订阅永久学习