实战入门： 7 天搞定 PyTorch 从安装到模型训练

# Day 1: 环境 & 张量
import torch

# Day 3: 神经网络构建
class Net(torch.nn.Module):
    def __init__(self):
        super().__init__()
        self.fc = torch.nn.Linear(784, 10)

    def forward(self, x):
        return self.fc(x)

# Day 5~7: 训练 & 可视化
model  = Net()
optim  = torch.optim.Adam(model.parameters(), lr=1e-3)
lossfn = torch.nn.CrossEntropyLoss()

for epoch in range(7):
    # train_step(...)
    print(f"Epoch {epoch+1} ✅")

# 7 天后，你将亲手跑通自己的深度学习模型。