相关推荐:与《知识科学系列 机器学习及其应用》相关的深度学习 / AI 书籍
根据作者、出版社等信息,为你推荐了一些风格相近、内容相关的 PDF 电子书, 方便你在完成本书学习后继续进阶。
Python机器学习算法 原理、实现与案例
作者:刘硕著
出版社:北京:清华大学出版社
出版年份:2019.0
人工智能在信用债投资领域的应用 Python语言实践
作者:崔玉征著
出版社:北京:清华大学出版社
出版年份:2019.0
文本数据挖掘
作者:宗成庆,夏春,张家俊著
出版社:北京:清华大学出版社
出版年份:2019.0
云存储安全 大数据分析与计算的基石
作者:盛东亮责任编辑;陈兰香
出版社:北京:清华大学出版社
出版年份:2019.0
PYTHON程序设计 从基础开发到数据分析 微课版
作者:夏敏捷主编;程传鹏,韩新超,宋宝卫副主编; 夏敏捷主编; 夏敏捷
出版社:北京:清华大学出版社
出版年份:2019.0
大数据应用与技术丛书 R数据加工与分析呈现宝典
作者:王军责任编辑;蒲成译;(美国)乔纳森·卡罗尔; 卡罗尔 (Carroll; Jonathan); (美) 卡罗尔
出版社:北京:清华大学出版社
出版年份:2019.0
新一代人工智能与语音识别
作者:马延周编著
出版社:北京:清华大学出版社
出版年份:2019.0
数字化 引领人工智能时代的商业革命
作者:冯国华,伊靖,伍斌著
出版社:北京:清华大学出版社
出版年份:2019.0
机器学习 算法背后的理论与优化
作者:史春奇; 卜晶祎; 施智平
出版社:北京:清华大学出版社
出版年份:2019.0