机器学习常见算法理论基础学习笔记

机器学习常见算法学习笔记——从回归到聚类，从 PCA 到 EM，让你真正 听得懂、算得清、用得上。 适合：机器学习入门者 / 转岗算法 / 研一研二同学

14天深度学习从0基础到入门

从 PyTorch 到 CNN/分割/检测，再到 RNN/Attention/Transformer/BERT， 配套训练-验证-部署全闭环脚手架，14 天跑通，3 个月显著提升。

7天搞定PyTorch从安装到模型训练

从环境配置到张量运算，从神经网络搭建到模型训练与可视化，一次性掌握 PyTorch 全流程。7 天跑通深度学习项目闭环.

3天吃透NLP从词向量到BERT的全栈路线

从Word2Vec、FastText、GloVe到TextCNN、TextRNN、Seq2Seq，再到Attention、Transformer、BERT、XLNet，一次性打通自然语言处理核心技能

零基础强化学习入门从理论到实战

从Word2Vec、FastText、GloVe到TextCNN、TextRNN、Seq2Seq，再到Attention、Transformer、BERT、XLNet，一次性打通自然语言处理核心技能

手把手教你OpenCV图像处理

知识要点：图像读取与显示、灰度与颜色空间、边缘检测与滤波、特征提取与匹配、视频与ROI处理