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k学长已带领1500人，从0基础入门进阶、算法创新发SCI，到企业大模型就业

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科研遇到卡点？寻求算法程序定制与SCI论文指导

本科/研一/跨专业 0基础入门

学习路线跟学跟练

完全没基础？不知道学什么？怕坚持不了？
路线已替你规划好，照着做，3-6个月掌握实战能力。

立即开启入门路线

硕博科研进阶

SCI/顶刊实战项目

实验卡住、论文写不下去、毕业压力越来越大
用可落地方案，6-12个月冲刺 SCI / 顶刊。

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一键提升科研效率

0基础入门：6个月体系化学习

你是否看了很多B站视频，买了很多教材书籍，却陷入了学习焦虑？

8年积累总结经验

超30万同学跟着学（经验避坑，不走弯路）

第 1 周：1周学会Python编程（能写能跑）

带你从“第一行 Python”开始，用清晰、低门槛的方式掌握深度学习最常用的编程基础：变量与控制流、数据结构、函数与模块、文件与数据处理。

1周学会Python编程

掌握变量、条件判断、循环、函数与模块，让你能顺畅阅读训练脚本、数据处理代码与参数配置。重点掌握列表、字典、字符串等高频结构，理解样本、标签、batch、配置项在代码里的表达方式。具备文件读写、CSV/Excel 基础处理与简单可视化能力，后续学习数据处理与训练日志分析更轻松。

45节

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第 2-4 周：3周打下人工智能数学基础（够用就行）

目标：只掌握深度学习真正用到的数学直觉，不追求“刷题式数学”。

3周打下人工智能必备数学基础（取第1周）

线代/概率/导数直觉：能看懂损失函数、梯度下降、矩阵运算即可。

128节

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第 5-6周：2周速通机器学习原理与实战

目标：跑通回归与分类，理解训练/验证/指标，能用 sklearn 完成第一个 ML 任务。

机器学习 sklearn 从入门到进阶

随机森林/决策树/逻辑回归/聚类算法/支持向量机/梯度提升树等，适合想快速上手的人：用 sklearn 直接跑通任务与调参。

84节

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（可选英文）吴恩达机器学习体系化入门：分类、回归、神经网络到部署全搞定

线性回归、逻辑回归、神经网络、特征工程与调参技巧。是最适合留学生入门的机器学习第一课

112节

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第7-9周：深度学习核心：体系化入门与进阶

150+节内容，理论结合作业，手把手跟着敲代码，覆盖从入门到进阶的全流程。

【极速入门专栏】14天深度学习从0基础到入门

从 PyTorch 到 CNN/分割/检测，再到 RNN / Attention / Transformer / BERT，配套训练–验证–部署全闭环脚手架。14 天跑通，3 个月显著提升，帮你少走弯路，快速拿到可展示成果。

143节

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【深度学习进阶】7天完成参数调优和模型训练

系统掌握调参思路与优化策略，让你的模型跑得更稳、更强、更有“泛化力”。不再盲目试错，用清晰的方法论和实战路径，带你从“会用框架”走向“真正懂模型”。

13节

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第10周：实战入门-深入了解pytorch框架

搭建完整的神经网络模型训练，真正跑通 PyTorch 项目

实战入门： 7 天搞定 PyTorch 从安装到模型训练

从环境配置到张量运算，从神经网络搭建到模型训练与可视化，一次性掌握 PyTorch 全流程。7 天跑通深度学习项目闭环，真正做到「学得会、跑得动、能应用」。

19节

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第11-12周：计算机视觉方向-openCV图像处理

打通「图像读取 → 预处理 → 特征提取 → 匹配与拼接 → 视频分析」的完整链路。为后续目标检测、分割、视觉 Transformer 等高级算法奠定扎实工程基础。

手把手教你OpenCV图像处理

从环境配置到张量运算，从神经网络搭建到模型训练与可视化，一次性掌握 PyTorch 全流程。7 天跑通深度学习项目闭环，真正做到「学得会、跑得动、能应用」。

27节

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一次性搞懂OpenCV图像处理原理实战

本OpenCV计算机视觉课程从零开始，涵盖Python环境配置、图像处理基础（如滤波、边缘检测）、特征提取与匹配、目标检测追踪，到深度学习与CNN实战应用。通过车牌识别、文档扫描、答题卡判读等丰富案例，带你系统掌握从理论到实践的完整技能，快速入门并胜任相关视觉开发任务。

103节

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第13周：YOLO目标检测

目标：掌握计算机视觉最重要的模型：yolo目标检测。cv领域几乎无人不晓

YOLO源码逐行超详细解读和入门实践

不再“会用不会改”的黑盒调用，从源码逐行注释到完整训练部署流程，一站式吃透 YOLO，让你写得懂、调得动、敢改造的目标检测模型。

13节

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第14-15周：NLP自然语言处理方向

目标：NLP是深度学习的重要方向，必学经典系列

3天吃透NLP从词向量到BERT的全栈路线

从Word2Vec、FastText、GloVe到TextCNN、TextRNN、Seq2Seq，再到Attention、Transformer、BERT、XLNet，一次性打通自然语言处理核心技能

19节

进入专栏 →

自然语言处理NLP零基础入门

掌握PyTorch自然语言理论结合实战能力！从神经网络基础、梯度下降到RNN、Attention、Seq2seq等NLP核心技术，通过手写数字识别、Chatbot开发、意图识别等真实项目逐级进阶。课程涵盖GPU加速训练、优化算法调优、PyTorch数据集应用等工业级技能，带你从零构建可落地的智能应用

112节

进入课程 →

第16-18周：强化学习方向

目标：能从零推导并解释 Q-learning、DQN、PPO、DDPG 等主流算法的核心公式与实现思路。能独立搭建 Gym 类环境中的 RL 实验：选择算法、配置网络、调整超参数并分析结果。

零基础强化学习入门从理论到实战

从状态、动作到奖励函数，从表格型方法到深度强化学习，手把手带你把 PPO、DQN、DDPG 等主流算法「学得懂、写得出、用得上」

19节

进入专栏 →

2周搞定强化学习从论文原理到模型代码

本课程系统讲解强化学习核心算法，涵盖从DQN、PPO、DDPG等基础到SAC、TD3等进阶模型，结合代码实战与论文精读，助你掌握智能体决策与优化的前沿技术，构建解决复杂问题的实战能力。

189节

进入课程 →

文本分类系列

Text Classification

TextCNN FastText ERNIE BERT RoBERTa

时间序列预测系列

Time Series

LSTM BiLSTM ConvLSTM Seq2Seq Transformer Informer Autoformer

基础图像分类

Image Classification

LeNet AlexNet VGG GoogLeNet ResNet DenseNet MobileNet EfficientNet ViT

目标检测系列

Object Detection

R-CNN EfficientDet SSD YOLOv1~v11 RetinaNet RT-DETR DINO

图像分割系列

Segmentation

FCN U-Net DeepLab v1~v3+ PSPNet HRNet Mask R-CNN SegFormer SAM

深度估计系列

Depth

Monodepth MiDaS DPT GANet Depth Anything TransMVSNet MVSAnywhere

图像去噪系列

Denoising

DnCNN SwinIR Restormer DDRM

遥感影像去云系列

Remote Sensing

SpA-GAN Cloudformer CloudTran++ Former-CR

EEG脑电分类系列

EEG / Biomedical

EEGNet DeepConvNet TCN Transformer

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计算机视觉

A297 基于cnn和resnet和mobilenet对比实现驾驶员分心检测

A067 YOLO模型实现农作物病虫害虫识别带GUI界面

A007 OpenCV实现曲线车道线图片检测-超详细注释完整步骤可运行硕士毕设难度

A009 算法创新改进版DenseNet集成SE模块实现猴痘病图像分类效果大幅提升

A086 基于的ResNet-101和lsm实现印第安纳大学胸部X射线医学CT影像报告生成

时间序列预测

A012 LSTM模型实现光伏发电功率的预测完整数据集源码可运行200行详细注释

A365 用CNN，transformer，CNN-transfomer三种模型完成故障诊断

A115 SMA-BP基于黏菌算法优化BP神经网络时间序列预测

自然语言处理

A013 基于Word2Vec和LSTM实现微博评论情感分析

A213 BERT与CNN结合实现糖尿病相关医学问题多分类模型

A006 BiLSTM和CRF模型实现NER中文命名实体识别完整源码可运行

A374 基于bert的细粒度中文仇恨识别评测的ner模型

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研究进阶路线：发论文 · 打比赛 · 系统提升

针对已有研究方向的同学，从经典模型到前沿 SOTA、从复现到算法创新、从写作到比赛，一站式闭环。

3→6 月完成一次从复现到创新的跃迁

10× 提升论文/比赛输出效率

15万+ 模型与复现项目库

3

第一阶段：学习算法创新的思路

点击进入创新专栏

从思路提炼到实验设计与涨点策略，理论结合代码，搞懂真实毕设/SCI 项目如何落地。

史上最全 · 149篇 RT-DETR 模型改进策略

带你全面掌握从结构优化到创新 Attention 机制的前沿目标检测思路，一站式完成「涨点 + 选题 + 实验 + 论文写作」全流程

YOLOv11涨点实战专栏

从主干·注意力·损失到实战涨点的全网最强合集。覆盖 2024–2025 前沿论文与顶会创新结构，配套完整代码 + 改动教程 + 运行示例

目标检测多模态创新融合专栏

从跨模态注意力机制、Transformer与CNN协同、到多尺度时空特征融合，专栏包含100+节深度解析，每节都配有可直接运行的代码与实战案例。

1

第二阶段：选择方向，深度研究

进入SCI选题

覆盖486个深度学习交叉学科学术热点研究方向 SCI选题

进入深度研究

基于深度学习的信道估计（MIMO/毫米波/太赫兹） 2D/3D器官分割（CT/MRI）大尺度遥感语义分割（城市场景/土地覆被）多智能体强化学习协同控制（MARL）工地人员PPE穿戴检测（安全帽/反光衣）叶片病害分类与细粒度识别（多病种）

2

第三阶段：论文复现，搜索该领域经典模型

点击进入源码库

按任务/年份筛选；支持 AI要点速览 与 AI视频解读，快速理解论文精髓，直接启动复现。

15万篇论文分类检索

快速检索，寻找最新sota模型。

论文速读、视频讲解

动机→方法→实验→局限，一屏读懂。

项目源码下载

环境/数据/训练脚本齐备，开箱即跑。

大模型求职面试路线：毕业/求职一站式通关

1

第一阶段：补齐理论基础-大模型专栏精读

进入大模型专栏

系统阅读大模型工程核心主题：分布式训练/推理策略、Agent 开发、MCP 开发、提示工程、检索增强(RAG)、对齐与评测等。

7天搞定提示工程，智能应用构建

基于 OpenAI API 构建智能应用

LangChain大模型应用开发

用 LangChain 让大模型“连接工具、访问知识、分步骤完成任务”

知识库RAG向量检索和问答

实现“专属知识 + 大模型能力”的真正落地。

2

第二阶段：体系化视频课程-理论 × 实战项目（写进简历）

查看全部课程

精选项目可直接进入作品集：RAG 问答系统、函数调用/工具链 Agent、知识库检索与评测、对话安全与对齐 等。

从零RAG入门与大模型知识库问答系统开发实战！

LangChain RAG API全体系教学，手撕工业级Agentic RAG系统开发！

MCP入门到实战67集完整版，少走99%的弯路！

零门槛接入Qwen3、DeepSeek-R1、ADK开发Agent智能体超简单!【喂饭级教程】

4小时打造垂域专属大模型，Qwen3企业级微调实战

详解数据集创建方法+微调流程+微调模型性能评估完整流程｜实现知识灌注、MCP能力增强、推理性能优化！