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A186-汽车用户画像分析及决策树-随机森林-svm预测分类

【购买前必看】

1、关于我们

深度学习乐园是由python哥全职技术团队组建运营【团队成员为：复旦大学博士、华东理工爱丁堡博士、格拉斯哥博士、纽约大学硕士、浙江大学硕士】。

我们只做python业务，精通sklearn机器学习/torch深度学习/django/flask/vue全栈开发。

2、关于项目

我们从2018年开始，就专注于深度学习sci、ei、ccf、kaggle等，至今已有7年，共发表过10多篇顶刊顶会。

官网累积了数百个项目，已有3000多学员付费购买，圈子内有口皆碑：www.zzgcz.com （更多高级私密项目无法对外，联系微信定制：zzgcz_com）

3、售后承诺

包远程安装调试，所有项目均在本地运行通过，大部分都有截图和录屏。

支持二次修改，所有项目都是我们自己写的，改起来也非常容易。

加急定制1-2天可完成，这就是实力证明，远程验收满意后再付全款！

所有客户终身售后。兼职的人家都有主业，谁愿意持续服务你？

汽车公司潜在客户数据集下载

背景描述

本数据集包含一家汽车公司的潜在客户的数据。

该公司计划用他们现有的产品（P1、P2、P3、P4和P5）进入新市场。经过深入的市场调查，他们推断出新市场的行为与现有市场相似。

该公司的销售团队将所有客户分为四类（A、B、C、D）并且对不同的客户群进行了细分的宣传和沟通后发现转化效果非常好。因此他们计划在新的市场上使用同样的策略，并且已经确定了2627个新的潜在客户。

请尝试基于这些潜在客户的数据进行用户分群分析，帮助该公司预测出正确的新客户群画像。

什么是用户分群？

用户分群(User Segmentation)是一种数据挖掘和分析方法，通过对用户行为、消费习惯、兴趣爱好等多维度特征进行深入挖掘和分析，将大量用户按照相似性或差异性划分为若干个具有共同特征的群体。这些群体可以是基于地理位置、年龄、性别、收入水平、购买力等基本信息划分的常规用户群体，也可以是根据用户在产品或服务中的行为特点细分出的特定用户群体。

用户分群的主要目的是为了更好地理解不同群体的需求、偏好和行为模式，从而实现精准营销、优化产品设计和服务体验等目标。以下是用户分群的一些优势：