A197-甘蔗叶片图像元素含量的回归预测多模型实现【含私人数据集】

【购买前必看】

1、关于我们

深度学习乐园是由python哥全职技术团队组建运营【团队成员为：复旦大学博士、华东理工爱丁堡博士、格拉斯哥博士、纽约大学硕士、浙江大学硕士】。

我们只做python业务，精通sklearn机器学习/torch深度学习/django/flask/vue全栈开发。

2、关于项目

我们从2018年开始，就专注于深度学习sci、ei、ccf、kaggle等，至今已有7年，共发表过10多篇顶刊顶会。

官网累积了数百个项目，已有3000多学员付费购买，圈子内有口皆碑：www.zzgcz.com （更多高级私密项目无法对外，联系微信定制：zzgcz_com）

3、售后承诺

包远程安装调试，所有项目均在本地运行通过，大部分都有截图和录屏。

支持二次修改，所有项目都是我们自己写的，改起来也非常容易。

加急定制1-2天可完成，这就是实力证明，远程验收满意后再付全款！

所有客户终身售后。兼职的人家都有主业，谁愿意持续服务你？

基于python的小样本学习，完成对甘蔗叶片图像元素含量的回归预测

1. 数据集这边我提供，包含91个样本，共182个图像，要求全部数据集保密，不能对外公开或泄露；

2. 数据集中的图像是91个样本的2个角度拍摄的图像；

3. 现阶段用 resnet 50 已经可以做到0.85

代码：

数据集：