A249-基于深度学习的智能宠物猫狗睡觉玩耍吃饭等行为识别检测
【购买前必看】
1、关于我们
深度学习乐园是由python哥全职技术团队组建运营【团队成员为：复旦大学博士、华东理工爱丁堡博士、格拉斯哥博士、纽约大学硕士、浙江大学硕士】。
我们只做python业务，精通sklearn机器学习/torch深度学习/django/flask/vue全栈开发。
2、关于项目
我们从2018年开始，就专注于深度学习sci、ei、ccf、kaggle等，至今已有7年，共发表过10多篇顶刊顶会。
官网累积了数百个项目，已有3000多学员付费购买，圈子内有口皆碑：www.zzgcz.com （更多高级私密项目无法对外，联系微信定制：zzgcz_com）
3、售后承诺
包远程安装调试，所有项目均在本地运行通过，大部分都有截图和录屏。
支持二次修改，所有项目都是我们自己写的，改起来也非常容易。
加急定制1-2天可完成，这就是实力证明，远程验收满意后再付全款！
所有客户终身售后。兼职的人家都有主业，谁愿意持续服务你？
本代码是基于python pytorch环境安装的。
下载本代码后，有个requirement.txt文本，里面介绍了如何安装环境，环境需要自行配置。
安装好环境之后，
代码需要依次运行 01数据集文本生成制作.py
02深度学习模型训练.py
和03pyqt_ui界面.py
数据集介绍界面如下：
数据集文件夹存放了本次识别的各个类别图片。
本代码对数据集进行了预处理，包括通过在较短边增加灰边，使得图片变为正方形(如果图片原本就是正方形则不会增加灰边)，和旋转角度，来扩增增强数据集，
运行01数据集文本制作.py文件，会就读取数据集下每个类别文件中的图片路径和对应的标签
运行02深度学习模型训练.py就会将txt文本中记录的训练集和验证集进行读取训练，训练好后会保存模型在本地
训练完成之后会有log日志保存本地，里面记录了每个epoch的验证集损失值和准确率。
运行03pyqt_ui界面.py就可以有个可视化的ui界面，通过点击按钮可以加载自己感兴趣的图片识别。