A293-基于yolov8和yolov11的对比模型实现voc2012数据集预测
【购买前必看】
1、关于我们
深度学习乐园是由python哥全职技术团队组建运营【团队成员为：复旦大学博士、华东理工爱丁堡博士、格拉斯哥博士、纽约大学硕士、浙江大学硕士】。
我们只做python业务，精通sklearn机器学习/torch深度学习/django/flask/vue全栈开发。
2、关于项目
我们从2018年开始，就专注于深度学习sci、ei、ccf、kaggle等，至今已有7年，共发表过10多篇顶刊顶会。
官网累积了数百个项目，已有3000多学员付费购买，圈子内有口皆碑：www.zzgcz.com （更多高级私密项目无法对外，联系微信定制：zzgcz_com）
3、售后承诺
包远程安装调试，所有项目均在本地运行通过，大部分都有截图和录屏。
支持二次修改，所有项目都是我们自己写的，改起来也非常容易。
加急定制1-2天可完成，这就是实力证明，远程验收满意后再付全款！
所有客户终身售后。兼职的人家都有主业，谁愿意持续服务你？
yolov11结果：
\================ 模型评估结果 ================
mAP@0.5 : 0.7590
mAP@0.5:0.95 : 0.5695
参数量（M） : 2.59 M
运算量（GFLOPs） : 3.17 GFLOPs
模型大小（MB） : 5.21 MB
FPS : 191.24
预测结果：
yolov8结果：
\================ 模型评估结果 ================
mAP@0.5 : 0.7846
mAP@0.5:0.95 : 0.6027
参数量（M） : 11.13 M
运算量（GFLOPs） : 14.24 GFLOPs
模型大小（MB） : 21.47 MB
FPS : 211.78
\=============================================
